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成果信息

包括接收待識(shí)別語料，基于字段生成策略對(duì)所述待識(shí)別語料進(jìn)行拆分處理，獲得多個(gè)待識(shí)別字段:接收城市三級(jí)基表,，基于所述城市三級(jí)基表的表結(jié)構(gòu)和表內(nèi)容構(gòu)建特征概率模型，其中,，所述城市三級(jí)基表包括三個(gè)不同層級(jí)的地理位置名稱,，且所述不同層級(jí)的地理位置名稱之間具有關(guān)聯(lián)關(guān)系;基于所述特征概率模型對(duì)所述待識(shí)別字段進(jìn)行校正操作，獲得地理位置特征,。其中,，特征概率模型可存儲(chǔ)于區(qū)塊鏈中。本申請(qǐng)有效糾正對(duì)語料中地理位置名稱的糾正,，實(shí)現(xiàn)輸出準(zhǔn)確的地理位置名稱,。)

背景介紹

本申請(qǐng)實(shí)施例屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，應(yīng)用于智慧城市管理,，涉及一種語料中地理位置的識(shí)別方法及其相關(guān)設(shè)備)

應(yīng)用前景

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